L'intelligence artificielle au service de la compréhension climatique

L'intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner la compréhension du climat. Depuis quelques années, les scientifiques utilisent de plus en plus ces outils pour analyser des données immenses et identifier des tendances complexes.

L'ia, un outil précieux mais non magique

Zeke Hausfather, un climatologue de l'organisation non lucrative Berkeley Earth, a utilisé l'IA pour créer des graphiques impressionnants montrant l'augmentation des températures. Mais il a également souligné que l'IA n'est pas un remplaçant pour les connaissances et les compétences des scientifiques humains.

Elizabeth Barnes, professeure de l'Université de Boston spécialisée en sciences de données environnementales, est plus mesurée dans ses attentes. Elle reconnaît que l'IA offre des opportunités excitantes pour aborder des questions où nous avons été bloqués, mais elle insiste que cela ne constitue pas une transformation complète de notre compréhension du climat.

Les outils d'investigation climatiques traditionnels et les outils de l'IA se complètent en réalité. Les modèles climatiques sont des programmes complexes qui simulent la physique du système terrestre en utilisant des équations qui nécessitent plus d'un million de lignes de code. Ces modèles sont fondés sur la physique et se nomment ainsi pour les distinguer des modèles et autres outils qui fonctionnent sans simuler les lois physiques. Les modèles climatiques peuvent projeter des changements à grande échelle qui n'ont pas encore eu lieu, mais ils ont des difficultés à résoudre des phénomènes influents à petite échelle, comme la formation des nuages.

Les outils de l'IA peuvent ainsi être capables d'inférer des valeurs pour ces choses, mais ils ne peuvent pas